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携程 & Trip.com 酒店评论数据抓取工具

无需 API、无需登录、无需自建反爬，批量提取携程（Ctrip）和 Trip.com的酒店评论数据。一次运行即可同时覆盖两个平台，输出干净的结构化 JSON / CSV，直接用于分析、AI 与市场研究。

能抓取哪些字段

每条评论包含 24 个字段，涵盖酒店声誉与竞品分析所需的核心数据：

• 总评分与分项子评分（清洁度、位置、服务、设施等）
• 评论正文与英文翻译（reviewText 与 reviewTextTranslated）
• 房东 / 酒店回复（ownerResponse）
• 入住类型、房型、入住月份（商务 / 家庭 / 情侣等）
• 评论者信息：等级、IP 归属地、语言
• 来源标记（source）：区分每条评论来自携程还是 Trip.com

典型用途

• 酒店声誉管理：集中监控携程 / Trip.com 上的中文客评与评分变化
• 竞品与市场分析：对比同商圈酒店的评分、客群与痛点
• AI / RAG 数据源：结构化评论直接导入向量库与大模型问答流程
• 跨境酒店集团：补齐国际声誉平台常缺失的中国 OTA 评论覆盖

如何使用

零代码：打开 Apify 上的携程 / Trip.com 评论抓取工具，粘贴酒店页面链接，点击运行，几十秒后即可在 Output 标签下载 JSON / CSV / Excel。新账户可用 Apify 的 5 美元免费额度试跑（约 1,250 行）。

API / Python：通过 apify-client 以编程方式调用同一个 Actor，可定时运行并将结果推送到数据库或数据仓库。

价格

按结果计费：每 1,000 条评论 $4（Business 档降至每 1,000 条 $2.50），无启动费、无订阅，仅按实际抓取量付费。

为什么自己抓取携程和 Trip.com 很难

1. 没有公开的评论 API。携程集团不对外提供，因此抓取公开页面是唯一途径。
2. 这是两套系统，不是一套。trip.com（国际）和 hotels.ctrip.com / 携程（国内）的结构和语言都不同；为其中一个写的爬虫通常抓不到另一个，而携程的评论池往往更大。
3. 中文评论需要翻译才能进入英文分析流程，这是额外的一步。
4. 反爬和频率限制在两端都存在。

三种获取方式

方案 A：用 Python 自己抓

直接请求酒店页面，通常拿到的是被拦截或只有 JavaScript 外壳的页面：

import httpx

url = "https://www.trip.com/hotels/macau-hotel-detail-344983/galaxy-hotel/"
r = httpx.get(url, headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"})
print(r.status_code)   # 挑战页 / JS 外壳，评论不在 HTML 里

评论通过内部接口加载，需要逐个站点逆向接口、统一两套返回结构、再翻译中文。抓一家酒店可以，定时抓一批就很累。

方案 B：用 API 一次搞定两端

通过 apify-client 调用同一个 Actor，一次运行同时读取两端，并返回已翻译好的结构化 JSON：

from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient("<你的_APIFY_TOKEN>")
run = client.actor("factden/ctrip-trip-reviews-scraper").call(run_input={
    "startUrls": [
        "https://www.trip.com/hotels/macau-hotel-detail-344983/galaxy-hotel/",
        "https://hotels.ctrip.com/hotels/1286148.html"
    ],
    "maxReviewsPerHotel": 200,
    "sortBy": "mostRecent",
})
for review in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
    print(review["source"], review["overallRating"], review["travelType"])

两种链接可以混在一起传入；sortBy 支持 mostRelevant / mostRecent / ratingHighToLow / ratingLowToHigh，还可用 fromDate / toDate 与 minRating / maxRating 限定范围。

示例数据（携程中文评论，已翻译）

{
  "source": "ctrip",
  "hotelName": "银河酒店",
  "overallRating": 5,
  "ratingLabel": "超棒",
  "subRatings": ["清洁: 5.0", "位置: 5.0", "服务: 5.0", "设施: 5.0"],
  "language": "zh",
  "reviewText": "酒店很棒，服务一流，位置方便。",
  "reviewTextTranslated": "Great hotel, first-class service, convenient location.",
  "isMachineTranslated": true,
  "travelType": "家庭",
  "ownerResponse": {"text": "感谢您的正面评价...", "date": "2026-06-15"}
}

常见问题

抓取携程或 Trip.com 合法吗？

评论是公开可见的。和任何抓取一样，请遵守网站服务条款和当地法规（尤其是个人信息相关规定），合理使用数据。

携程 / Trip.com 有官方评论 API 吗？

没有面向公众的。抓取公开页面是大多数团队的唯一途径。

中文评论能拿到英文翻译吗？

可以。携程评论附带 reviewTextTranslated 和 isMachineTranslated 标记，同时保留原文。

可以一次同时抓取 Trip.com 和携程吗？

可以，这正是重点。把两种链接混在一起传入，输出使用同一套结构，并用 source 字段标注来源。

如何避免被封禁？

使用住宅代理、放慢请求频率，或使用能按站点读取内部接口的工具。普通请求会被挑战拦截。

English version: How to scrape Trip.com & Ctrip hotel reviews.